Código de Buenas Prácticas de IA de Propósito General
IA de Propósito General
Las IA de Propósito General (General Purpose AI) es un sistema de inteligencia artificial diseñado para realizar múltiples tareas, en lugar de estar entrenado para un único objetivo concreto.
Ejemplo:
Una IA especializada puede estar creada solo para detectar fraudes bancarios.
Una IA de propósito general, en cambio, puede resumir textos, generar imágenes, programar código y responder preguntas, todo con el mismo modelo.
Son la base de muchas aplicaciones actuales y conocidas, como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot, se trata de proveedores que prestan servicios de forma independiente o que se integran en productos o servicios específicos.
Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial
La Unión Europea ha dado un paso decisivo con la aprobación del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (RIA), la primera
norma del mundo que establece un marco jurídico específico para esta tecnología. Su objetivo es claro: garantizar que la IA en Europa se desarrolle de forma segura, transparente y respetuosa con los derechos fundamentales, al tiempo que fomenta la innovación y la competitividad.
Entre las herramientas que el Reglamento introduce para facilitar su cumplimiento destacan los Códigos de buenas prácticas, especialmente relevantes para los proveedores de modelos de IA de propósito general (GPAI, por sus siglas en inglés).
¿Por qué un código de buenas prácticas?
Según el artículo 53.4 y el Considerando 117 del RIA, los códigos de buenas prácticas son instrumentos esenciales para que los proveedores puedan demostrar el cumplimiento de las obligaciones normativas, de los productos y servicios que ofrecen a sus clientes y usuarios.
La Comisión Europea reconoce que, dada la complejidad de los modelos de propósito general, resulta necesario contar con guías comunes y verificables que armonicen la forma en que se aplican los requisitos legales.
Contenido del Código de Buenas Prácticas de GPAI
El RIA detalla en su artículo 56.2 los aspectos que debe cubrir el Código de Buenas Prácticas, los cuales se han concretado en tres capítulos principales:
Transparencia
- Los proveedores deben facilitar información actualizada y fiable a quienes integren sus modelos en sistemas de IA, cumpliendo con los artículos 53 y 55 del RIA.
- Se busca garantizar la calidad, integridad y seguridad de la información compartida.
Derechos de autor
- Los proveedores deben mantener una política clara respecto al uso de contenidos protegidos por copyright obtenidos de internet.
- Este requisito responde a la preocupación creciente sobre el entrenamiento de modelos de IA con materiales sujetos a propiedad intelectual.
Seguridad y protección
- Los firmantes del Código se comprometen a implementar medidas de seguridad de última generación.
- El objetivo es minimizar riesgos asociados a los modelos de propósito general y mantenerlos en niveles aceptables.
Plazos clave
El RIA fijó el 2 de mayo de 2025 como fecha límite para la elaboración de estos códigos, anque este Código de Buenas Prácticas de IA de Propósito General fue aprobado por la Comisión Europea el 10 de julio de 2025 y entró en vigor el 2 de agosto de 2025.
Los proveedores que comercializaron modelos antes de esa fecha disponen hasta el 2 de agosto de 2027 para adaptarse plenamente a las exigencias del Reglamento.
No obstante, la Comisión Europea ha dejado claro que a partir de su entrada en vigor supervisará estrictamente el cumplimiento y podrá imponer multas a los proveedores que incumplan.
Beneficios para los usuarios particulares
Para quienes usan herramientas de IA en su vida diaria (desde chatbots hasta asistentes virtuales) este Código supone un extra de confianza, al exigir más transparencia, seguridad y garantía de cumplimiento normativo.
Los usuarios pueden estar más tranquilos respecto a:
Cómo se han entrenado los modelos.
Qué garantías tienen sobre el uso de sus datos.
Qué medidas existen para evitar errores, sesgos o usos indebidos.
En la práctica, esto significa que las personas podrán disfrutar de soluciones de IA más fiables, claras y respetuosas con sus derechos.
Beneficios para las empresas
Las empresas que integran modelos de propósito general en sus procesos también salen ganando, pues el Código les aporta:
Seguridad jurídica, al tener la certeza de que los proveedores cumplen con las obligaciones marcadas por la UE.
Menos riesgos reputacionales, ya que trabajan con sistemas auditados y alineados con buenas prácticas.
Eficiencia, porque al simplificar los procesos de cumplimiento, reducen costes de supervisión y auditoría interna.
En definitiva, las compañías pueden centrarse en innovar y mejorar sus servicios sin preocuparse de si sus proveedores de IA están alineados con la regulación.
Proveedores de IA adheridos al Código de Buenas Prácticas
Los proveedores que se adhieran al código tendrán la posibilidad de demostrar el cumplimiento de las obligaciones establecidas en el Reglamento de la IA de una forma sencilla y transparente, a través de un proceso de cumplimiento simplificado, a través de la aplicación de las medidas incluidas en el Código, que en definitiva reportará una menor carga administrativa para los proveedores.
El listado de proveedores de IA de Propósito General que ya han firmado el Código de buenas prácticas puedes consultarlo aquí.